2018年的AI發(fā)展遠(yuǎn)還沒有到《復(fù)仇者聯(lián)盟》和《海王》這種科幻大片的水平，但是也在社會(huì)關(guān)注中不斷取得進(jìn)展，特別是機(jī)器翻譯和醫(yī)學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域。同時(shí)AI領(lǐng)域浮現(xiàn)了全球三大主要玩家：歐盟、美國(guó)和中國(guó)，三個(gè)地區(qū)今年在專利領(lǐng)域、論文發(fā)表數(shù)量、AI企業(yè)數(shù)目甚至AI企業(yè)應(yīng)用都取得發(fā)展，水平差距不大。

　　AI進(jìn)展

　　《2018年人工智能指數(shù)年度報(bào)告》的指導(dǎo)委員會(huì)包括斯坦福大學(xué)的Yoav Shoham和麻省理工學(xué)院的Erik Brynjolfsson等知名人工智能學(xué)者，該報(bào)告指出AI在所有跟蹤的指標(biāo)方面都取得了進(jìn)展。

　　一些指標(biāo)包括從已發(fā)表的論文和會(huì)議出席的數(shù)量，到公司收益和議會(huì)聽證會(huì)的提及次數(shù)，用來衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)當(dāng)年的AI進(jìn)展。

　　而其他指標(biāo)也反映今年的實(shí)施情況改善。AI在圖像檢測(cè)方面變得更準(zhǔn)確、更快。AI在解析句子的語法結(jié)構(gòu)、回答多項(xiàng)選擇題和翻譯方面也得到了改進(jìn)。這種進(jìn)步也表明AI越來越接近人類。

　　在翻譯方面，雙語評(píng)估替代(Bilingual Evaluation Understudy)來評(píng)比翻譯精確度。它將機(jī)器翻譯的句子跟人類專家所提供的句子進(jìn)行比較，而今年英語翻成德語新聞文章的機(jī)器翻譯幾乎達(dá)到人類翻譯的一半。

　　今年，微軟大肆宣傳其人工智能可以在中文翻譯成英文時(shí)達(dá)到跟人類一樣的水平。但是，該報(bào)告卻指出中文翻譯得分遠(yuǎn)低于德語翻譯得分，而與人類評(píng)估者吻合的得分在50%到70%之間。

　　機(jī)器翻譯算法仍然會(huì)產(chǎn)生大量不通順句子，在一定方式下對(duì)人類來說非常有用，可以對(duì)語義和語境有一定的了解。

　　翻譯水平不斷接近人類譯員

　　機(jī)器翻譯英語和德語新聞文章的平均雙語評(píng)估替代分?jǐn)?shù)

　　得分整體趨勢(shì)是越來越高，從2008年的16.8%升到2016年的37.4%，2017年忽然下降到31.7%，但是2018年再次創(chuàng)新高，達(dá)到48.4%。

　　在一些醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，改進(jìn)的圖像識(shí)別功能已經(jīng)運(yùn)行地很順利。例如，谷歌開發(fā)了一種對(duì)前列腺癌進(jìn)行分級(jí)的系統(tǒng)，效果比美國(guó)病理學(xué)家更準(zhǔn)確，而且斯坦福大學(xué)的團(tuán)隊(duì)在皮膚癌方面也取得了類似的成功。

　　AI在擁有大量數(shù)據(jù)并且數(shù)據(jù)精確的情況下，可以幫助人們做出更好的決策，不過用偏見數(shù)據(jù)集或有意欺騙數(shù)據(jù)來做實(shí)驗(yàn)時(shí)，AI仍會(huì)經(jīng)常混亂。人類不太容易錯(cuò)誤識(shí)別目標(biāo)，并且能夠更好地糾正它們的偏見。

　　數(shù)據(jù)挖掘和問答技巧可以使AI有時(shí)幾乎跟人類一樣。今年，IBM展示了Project Debater的當(dāng)前版本，該工具試圖像人一樣討論比賽規(guī)則。

　　這個(gè)練習(xí)看起來令人印象深刻，機(jī)器瞬間收集和組織信息，并且組成語法正確的句子，在幾乎正確的時(shí)間插入預(yù)先設(shè)定的話。但現(xiàn)場(chǎng)的人工智能專家發(fā)現(xiàn)，AI往往只是為了回應(yīng)爭(zhēng)論而重復(fù)觀點(diǎn)。

　　雖然擁有一臺(tái)具有超人分析數(shù)據(jù)能力的機(jī)器，來參與頭腦風(fēng)暴的想法很好，但是蘇格蘭鄧迪大學(xué)專家Chris Reed寫道：“我們肯定不會(huì)看到人工智能系統(tǒng)跟人類同行辯論，今天的人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這樣的水平。”

　　一切技術(shù)進(jìn)步現(xiàn)在經(jīng)常會(huì)過早得到過多關(guān)注，而人工智能也是這樣。在過去的幾年中，一些人工智能學(xué)者抱怨AI炒作可能會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步，因?yàn)槿绻Ч蝗珙A(yù)期人們會(huì)失望。

　　AI主要地區(qū)

　　然而，事實(shí)是對(duì)人工智能的關(guān)注變得更持久，投入的資金和人才資源也很龐大?，F(xiàn)在，全球主要的三大AI領(lǐng)域玩家已經(jīng)出現(xiàn)——美國(guó)、歐盟和中國(guó)。

　　到目前為止，美國(guó)、歐盟和中國(guó)都有自己的優(yōu)勢(shì)?！度斯ぶ悄苤笖?shù)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示美國(guó)在專利領(lǐng)域領(lǐng)先;中國(guó)也同樣在學(xué)術(shù)界領(lǐng)先，主要人工智能會(huì)議上提交的論文和所接受的論文數(shù)量名列前茅。

　　但是歐盟的人工智能論文數(shù)量最多(占總數(shù)的28%、中國(guó)為25%、美國(guó)為17%)。歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心本月發(fā)布的一份報(bào)告稱，目前四分之一的人工智能實(shí)體(全球約35,000家)在歐盟，而美國(guó)占28%、中國(guó)占23%。

　　麥肯錫公司表示，在人工智能商業(yè)應(yīng)用方面，尤其是在過程自動(dòng)化，歐盟可以跟另外兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相匹敵。

　　AI公司采用率

　　公司在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能部門中使用AI的百分比

　　如上圖所示，包括中國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家企業(yè)在“人機(jī)對(duì)話”(23.0%)、“計(jì)算機(jī)視覺”(26.0%)、“自然語言文本理解”(20.0%)、“自然語言生成”(14.0%)、“自動(dòng)化駕駛”(12.0%)和“物理機(jī)器人”(17.0%)中的6項(xiàng)領(lǐng)先;而北美企業(yè)在“機(jī)器學(xué)習(xí)”(23.0%)和“自然語言會(huì)話理解”(16.0%)中的2項(xiàng)領(lǐng)先;而歐洲企業(yè)在“過程自動(dòng)化”(27%)和“物理機(jī)器人”(17.0%)2項(xiàng)中領(lǐng)先。

　　對(duì)于歐洲的高管來說，研究結(jié)果可能會(huì)讓他們感到意外，特別是經(jīng)常討論歐盟AI發(fā)展落戶的德國(guó)人和法國(guó)人。本月初，德國(guó)經(jīng)濟(jì)部長(zhǎng)彼得·阿爾特邁爾(Peter Altmaier)與Airbus(空中客車公司)合作，支持泛歐國(guó)家支持的公司參與人工智能競(jìng)爭(zhēng)。

　　歐洲并不需要大規(guī)模的國(guó)家干預(yù)來發(fā)展。但是，歐盟以及美國(guó)和中國(guó)的政府都將在未來幾年向人工智能注入更多資源，并且隨著監(jiān)管和資本的流入，這三個(gè)主要的AI玩家可能會(huì)形成不同的發(fā)展模式。

　　聯(lián)合研究中心的報(bào)告列出了三個(gè)衡量方法：“人工智能盈利”、“人工智能控制”和“人工智能社會(huì)”，三個(gè)原則就是“以人為本、以道德和安全為主的發(fā)展道路”。

　　2018年的AI技術(shù)獲得了一些進(jìn)步，而且還浮現(xiàn)了三個(gè)主要的玩家。資本充足、國(guó)家層面的重視，AI未來的發(fā)展也非常令人期待。